TEKTOLOJİ VE BOGDANOV
John Mikes, şu
anda emekli olan, Avrupa'da ve son 30 yıldan beri ABD'de seçkin araştırmalar
yapan, Macaristan doğumlu bir polimer Kimyagerdir.
O, insan
iletişiminin sevincini - fikirleri filizleyen fikirleri - heyecanlandıran yarım
düzine dilin ustasıdır.
Felsefeye,
evrensel dinamiklerin doğasına ve bilincin doğasına odaklanan birçok İnternet
tartışma grubunda birkaç yıldır aktiftir.
Karmaşıklığın
mevcut hesaplama çağından önce araştırıldığını - burada Bogdanov tarafından
örneklendiğini - ustalıkla bildirdi.
İnsanın
duyarlı anlayışı, birçok olası deneyim kaynağından türetilebilir.
İnsan
uygarlığı sürecinde bir avuç düşünürün ifade ettiği bir şey,
DOKU BİLGİSİ
Tectology, doğa
bilimlerinin "kayıp halkası", "kendi kendine organizasyon"
disiplini, daha yüksek karmaşıklıkların sentezi: yani organizasyonun doğal
felsefesi.
Daha yüksek
karmaşıklıklarda, daha düşük karmaşıklığın birleştirme bileşenlerinde
gözlemlenebilen özelliklerden farklı olarak, bileşenlerin bir kalite geliştiren
bir birim halinde düzenlendiği tahmin kuralları.
Tectoloji
alanları: malzeme bilimleri bilgisayar bilimleri, fiziksel ve yaşam bilimleri bilişsel bilimler ekonomi
ve sosyal bilimler, pratik disiplinlerin gelişiminin yolunu açmak
için bir doğa bilimleri felsefesi geliştirme.
Model
karmaşıklıklarına örnekler: evlilik, canlı hücreler, vücut, böcek toplumu,
evrim, ekoloji, zihin, bilgisayar programı - AI, ekonomi, dil ve yazı,
Bileşim bildirimi: etimoloji ve epistemoloji
KARMAŞIK kelimesinin Latince kökeni, geçmiş sıfatı olarak 'plegere' (örmek
için) fiilinden gelir: 'pleksus' = örülmüş, karmaşık anlam iç içe geçmiştir.
Dilsel bir varyant: karmaşıklık, genellikle birden fazla
bileşenden oluşan iç içe geçmiş bir sistemdir.
Bu metaforu bir adım daha ileri götürmek istiyorum: iç içe geçmiş
elyaf, 'ortaya çıkan' karmaşıklığıyla bir kumaşa, bir kumaşa dönüşürken,
orijinalin hala tanınan iplik bileşenlerinden oluşan bir kumaşa dönüşüyor - alt
seviye - karmaşıklık.
Bu, bir "karmaşıklığın" oldukça iyi bir tanımlamasıdır:
(tanınabilir) bileşenlerin, yalnızca karmaşık ara bağlantılarıyla yeni gelişen
(dönüşen) bir ek karmaşıklık birimi (yani daha yüksek seviye - daha karmaşık
varlık) halinde bir araya getirilmesi .
'Bileşen' birimlerin özellikleriyle ilgisiz ve şimdiye kadar tahmin
edilemeyen montajın ek özellikleri (karmaşıklıkların kendileri de),
Bogdanov'a göre
'karmaşık, anlaşılması zor, büyük bir birimle aynı değildir.
Dahası
Bogdanov, örgütlenmenin en genel yasalarını formüle etmek için ilk 'modern'
girişim olarak benzersiz bir fikir yarattı.
Tektoloji,
Bogdanov tarafından bütünsel, ortaya çıkan fenomenler ve sistemik
gelişim gibi konuları ele almak için oluşturuldu.
Bu yeni
yapıcı bilim, organizasyonu belirleyen genel yasalar bilimi ile öğeleri
işlevsel bir varlık haline getirir.
Onun
"ampirio-monistik" ilkesine (1899) göre, gözlem ve algı arasındaki
farklılıkları tanımaz ve bu nedenle genel bir ampirik, supradisipliner (ancak
doğaüstü olmayan) bir bilimin başlangıcını yaratır.
Çoğunlukla
fiziki görüşe sahip olduğu dönemde, Bogdanov'un soruşturmasının başlangıç noktası 'örgüt' idi.
Uygun bir birlik
olarak.
Aslında, Sistem
Bilimi ve Bütüncülüğün beşiği anlamına geliyordu.
Tectology'deki
"bütün", bütünlük yasaları dünyanın fiziksel görüşünden çok
biyolojikten türetilmiştir.
Tectolojinin
(matematiksel, fiziko-biyolojik ve doğal-felsefi) temelini oluşturan üç
bilimsel döngü ile ilgili olarak, temel kavramların alınması ve
evrenselleştirilmesi fiziko-biyolojik döngüdendir .
A.
Bogdanov'un
"Evrensel Organizasyon Bilimi - Tektoloji" (1913-1922) kitabında
başlangıç noktası: doğa genel,
organize bir karaktere sahiptir.
Bütünlük yasaları, dünyanın fiziksel görüşünden ziyade biyolojik açıdan
türetilmiştir.
TÜM NESNELER İÇİN BİR DÜZENLEME KANUNU
Simona Pustylnik'in "makro-paradigması" nın ima ettiği gibi karmaşık
birimlerin içsel bir gelişimini içerir, bu da uyarlanabilir bir montaj fenomenine (1995) sinerjik sonuçlar
doğurur.
Bogdanov'un vizyoner doğa görüşü şuydu: sistemlerle bağlantılı bir
"organizasyon".
L. von Bertalanffy'nin Genel Sistem Bilimi'nden ve kendi kendini organize eden karmaşık sistemlerin modern
okullarından önce geliyordu.
Lenin (ve daha sonra Stalin), Bogdanov'un doğa felsefesini devrimci diyalektik materyalizmine karşı ideolojik
bir tehdit olarak gördü ve tektolojiyi uyuttu.
Yeni Tektoloji:
fiziksel bilimlerin çarpık bir şekilde ortaya çıkması üzerine.
Platonik
mirasımız, süreksiz sayılar ve nicelikler dizisine dayalı olarak batı bilim ve
teknolojisinde mucizeler yarattı.
Demokritos
mirasında batı bilimi, karmaşıklıkları bileşenlerine, atomlara bölerek maddi
evreni temsil etmede mucizevi bir seviyeye ulaştı.
Daha
derin bir anlayış, yeni eğilimler, yöntemler, kavramlar ortaya çıktığı noktaya kadar
çok iyi hizmet eden "indirgemeci / analitik / matematiksel" bir bilim
başlattı.
'Eski'
yöntemlerin ve biçimciliğin uygulanması paradokslara, yeni
paradigmalar hakkında sonsuz tartışmalara yol açtı.
Geçmişte (yani
20. yüzyılda) böyle bir gereklilik ortaya çıktı: gelişen
özellikleri, işlevleri anlamak - ve tahmin etmek -
'bileşenler' daha yüksek seviyeli karmaşıklık
birimlerine birleştirildiğinde.
Bu tür
çalışmalar daha önceleri, öncü Bogdanov için, hatta David Bohm için bile, bu tür çalışmalar için
araçlardan önce mevcut değildi, örneğin kendi kendini organize eden, öz yinelemeli,
açık, dengeden uzak, kaotik, bütünsel iç içe geçmiş karmaşıklıklar hiyerarşisi,
oyun teorisi ve evrimsel anlayış, vb. uygulanabilir bir bilim olarak
geliştirilmiştir.
Şimdi,
gerçekten kayda değer sonuçlar elde etmekten çok uzak olmasına rağmen, şimdiden
bazı iyi başlangıçlar görebiliyoruz.
Yapım
özelliklerinin incelenmesi, sentetik bir gelişme, tektoloji mekanizması,
analitik görüşün tamamlayıcısıdır.
Ortaya çıkan
niteliklerin - o kadar mucizevi olmayan - bir tahminine varmak için yeni
ilkelere, yeni yöntemlere ihtiyacımız var.
Mevcut
matematik becerilerimizin, alt düzey karmaşıklığı inceleyerek elde edilen
bileşen verilerinin bilgisinden bu tür öngörüleri (üst düzey yeni birleştirilmiş
karmaşıklık kalitesinin özellikleri türetmek için iyi hizmet etmesi muhtemel
değildir.
(Abbott'un
"Flatland" adlı kitabında olduğu gibi: 3 boyutlu dünyamız hakkında
bir anlayış geliştiremeyen 2 boyutlu dünya.
İndirgemeci düşünme
konusunda eğitilmiş zihnimiz aşağı doğru anlar, ancak eğitilmemiştir.
üst düzey
niteliklerin tahminleri).
Başarılı ve
ustaca çabalar var, ancak erken savaş çığlığına dikkat edin: "Heureka,
anladım!", Analitik olarak baskın olan zihniyetin şaşmaz hale gelmesi uzun
ve uzun bir çalışma gerektirir.
Alt düzey
karmaşıklığı inceleyerek elde edilen bileşen verilerinin bilgisinden.
Küresel
hiyerarşi üzerine Yeni Tectology.
"Küresel"
gerçekten yanlış kelime.
Burada
konuştuğumuz şey Dünya'ya bağlı değil.
Genellikle
"genel" (doğası gereği) anlamına gelir.
Alwyn Scott,
"Staircase" (1995) adlı eserinde zihnin hiyerarşisini tanımladı:
karmaşıklıklarının bileşenleri karmaşıklıkların kendileri, vb.
En iyi
indirgemeci-analitik (aşağı) görünümün içindedir.
Şimdi
gözlerimizi kaldıralım: Kendilerini bir araya getirirken karmaşıklığımız nereye
gidiyor?
Ve ne gibi
sonuçlar ortaya çıkabilir?
Tektolojik ara
bağlantılar anlamında: Daha yüksek seviyeli karmaşıklıklarda bir araya gelmek
için "eş" karmaşıklıklarla "eşleşirler".
Doğanın
hiyerarşisini yöneten, "tepede" oturan en yüksek
"Başkan-Karmaşıklığı" yoktur.
Tıpkı bir
'dip-peon' bulamadığımız gibi.
Sadece
'sınırsız' kelimesini nasıl kullanacağımızı öğrenmemiz gerekiyor.
Planck'ın
büyüklük sıralaması, tıpkı 'evrenin' temsili görüşümüzün üst seviyesi
olması gibi, düşünebildiğimiz hem en küçük hem de en basit olanı için, alt grubumuzun
insan temsilinin pratik bir sınırıdır.
İç içe geçmiş
hiyerarşik fraktal çizgilerde birlikte hareket eden üç ilke buluyoruz: MADDE (uzay-zaman sınırlı),
FONKSİYON (zaman sınırlı) ve IDEA (uzay veya zaman ile sınırsız).
Fraktallar da
yanlamasına bağlanır, sonuçta ortaya çıkan montajlar karmaşıklık serilerinin iç
içe geçmiş seviyelerinin inşasını aşağı ve yukarı devam ettirir.
Her yöne
uyarlandığında, yinelemeli, uyarlanabilir, ortaya çıkan, evrimsel, kaotik olur.
Tektoloji,
doğada genel bir HOLISM'e yol açar.
Sadece
'sınırsız' kelimesini nasıl kullanacağımızı öğrenmemiz gerekiyor.
Kaos,
öngörülemez ve düzensiz olarak tanımlanır.
Alternatif bir
terim olarak: doğrusal olmayan.
Aslında,
doğanın düzenini ve onun 'simetrilerini' ve hatta bilgilerini ayırt etme konusundaki
cehaletimizi ifade eder.
Bilim, 'kaoloji'yi
incelemek için sınırlı bir bölüm seçti: çatallı, yinelemeli, fraktal
"kaos".
Kesinlikle ona
ait.
Kaosun geniş
ölçüde bilinmediğine inanıyorum, doğanın nasıl işlediğidir ve kısmen
doğrusallaştırılmış dünyamız istisnadır.
Kaos, kuşatıcı
bir isimdir, şu ana kadar insan bilgisi tarafından keşfedilen parçadan
daha fazla bilgi içerir ve şu anda fiziksel kaologlar tarafından çalışılandan
daha fazlasını içerir.
Matematiğimiz
doğrusallık üzerine geliştirilmiştir ve ortaya çıkan istisnalar 'doğrusal
olmayan' bölümlerde ele alınmıştır.
Henüz kaos için
yeterli bir biçimcilik tasarlamadık:
şimdiye kadar kullandığımız mantıksal
sistemden farklı olabilir.
Geçmiş
bilgileri yeni bulgulara zorlamak, kalıcı paradoksal yanlış anlamalara yol
açabilir ve daha fazla ilerleme sağlamanın yolu olabilir.
Bilinç
etrafındaki son savaş bir örnek olabilir.
Öncelikle:
bilinç tanımlı değildir, bu yüzden tartışması kolaydır.
Sonra yine,
farkındalık, saklama, beden ve zihinsel durum, eylemler vb.
Dahil olmak üzere zihinsel / bedensel
işlevlerin ve durumların bir 'zarfı' gibi görünüyor.
Bu, 3 yönün
(madde, işlev, fikir) dahil olduğu TÜM insan düzeyindeki karmaşıklıktır.
Bileşenler
beyni içerdiği için seviye yüksektir - sadece nöronları sayarsak 10 milyar
vücut problemi.
Tabii ki
düzensiz çalışıyor, sürekli değişen fraktal yapıda.
(değişen
işlevlerle yeniden gruplanma).
Yeni Tectology:
modelleme ve yapay zeka üzerine.
Modelleme,
basit malzeme sistemlerinde basittir: mekanik fonksiyonların bir bileşimini,
elektrik alanından alınan bir 'metafor' ile ikame edin ve yararlı sonuçlar elde
edilebilir.
Daha karmaşık
varlıklarda modelleme başka bir sorudur.
Önce şunu
anlamalıyız: neler oluyor?
Genelde
sadece bir kısmını biliyoruz.
Daha sonra,
kullanılabilir olduğunu düşündüğümüz öğeleri
bir modele soyutlamak için bir
seçim yaparız.
Geri kalanını
dışarıda bırakır.
Modelimiz,
'buluşumuzu', çıkarımı, alt tabakanın bir bölümünü kendi görüşümüze ve
ihtiyacımıza göre nasıl tasarlayabileceğimizi temsil edecek.
Yapay zeka,
hesaplanabilir bir zeka için zihnin modellenebilir soyutluğu olarak çoğunlukla
zihin işlevlerinin nörolojik alanını seçti.
Bir
soyutlama.
Seçilen
'zekanın' özellikleri yaptığımız hataları, duygusal-şiddet içeren yanlış
hesaplamaları, değişken memleri, bedensel durumların neden olduğu izlenimleri,
kötü alışkanlıkları veya aptallığı içermiyor.
Bütün bunlar
bizim değerli kalitemizdir.
Zihnin
karmaşıklığı, şu anda toplayabileceğimizden çok daha fazladır - zihni zihin
tarafından taklit ederek.
Bilgimizi
muazzam bir şekilde arttırır, ancak "Heureka, anladık!" diye
bağırmamalıyız.
Bogdanov'da -
geçmiş ve gelecek
A. Bogdanov'un
"Tectology" deki kavramlar Karmaşıklık Teorisinin kavramlarını ve
endişelerini kaos ve fraktal matematiğin tam 50 yıl öncesinden özetledi.
Tonlama
yapabileceğimiz tek şey, hala onun anlayışının başlangıcında olduğumuzdur.
Bir
açıklama çok disiplinli çabalar gerektirir ve önümüzdeki yüzyıllarda daha yeni
sonuçlar görebiliriz.
Daha sonra
örneğin, bir biyolojik değişimin ardından biyolojik bir topluluğun nasıl
işleyeceğini tahmin etmeye başlayabiliriz.
Büyük
olasılıkla, yine de, insan zihninin karmaşıklığı hala bir sır olarak kalacaktır
- yani.
Bilimsel
çabalarda çözülemez.
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder